① Paso 1
Cargar Dataset
Sube uno o varios archivos CSV. La plataforma detecta columnas, tipos de datos y relaciones entre tablas automáticamente — sin configuración.
📂
Arrastra tus archivos CSV aquí
o haz clic para seleccionar — puedes cargar varios a la vez
1 tablamúltiples tablas
cualquier dominioauto-detect
Analizando dataset…0%
Sube al menos un archivo CSV
② Etapa 1
Business Understanding
Comprensión del dataset, objetivos inferidos y métricas clave detectadas automáticamente.
Composición del Dataset
Distribución
Filas por Tabla
Proporción de registros en cada archivo
Clasificación
Tipos de Columnas
Conteo automático por tipo de dato
Objetivos de Negocio Inferidos
③ Etapa 2
Data Understanding
Esquema relacional, estructura de tablas, distribuciones y matriz de correlación.
Diagrama Entidad-Relación (ER)
Esquema de Tablas
Estructura de Tablas
Distribuciones Numéricas
Distribuciones Categóricas
Matriz de Correlación
④ Etapa 3a
Calidad y Limpieza
Diagnóstico automático de nulos, duplicados, outliers e inconsistencias por tabla.
Acciones Consolidadas
⚙ Automática Acción técnica ejecutable con código (e.g. drop_duplicates)
💡 Sugerida Requiere decisión del analista antes de ejecutar
✓ Sin acción Tabla sin problemas detectados
⑤ Etapa 3b
Extracción de Features
Features derivadas automáticamente. Marca/desmarca las que quieras incluir en tu exportación CSV.
Conjunto Completo de Features